コンポーネントを自動的に配線する
キャンバスにパーツを配置し、Cirkit AIにそれらを配線させます。
AIで回路を設計する。 実際のハードウェアをシミュレートする。
ブラウザ上でArduino、ESP32、Raspberry Pi Picoのプロジェクトを構築しましょう。豊富なコンポーネントライブラリを活用して設計し、配線やコーディングにはAIツールを使用。そして、実際にハードウェアに触れる前にシミュレーションを行えます。
仕組み
01
AIを活用したデザイン
CirkitのAIツールを活用して、回路を形にしましょう。コンポーネントの配線やプロジェクト用コードの生成に加え、製作中に設計に関する質問をすることも可能です。
プロジェクトコードを生成する
Arduino、ESP32、Raspberry Pi Pico、および接続されるコンポーネント用のコードを生成します。
回路を考慮した質問をする
回路を設計する際、その理解やデバッグ、あるいは改善について助けを求めてください。
02
回路をシミュレーションする
実際のハードウェアで回路を組み立てる前に、ブラウザ上で組み込みコードを実行し、回路の動作を確認しましょう。
実際のファームウェアを実行する
Arduino、ESP32、Raspberry Pi Picoのコードをブラウザ上で直接記述・実行できます。
コンポーネントの反応を確認する
シミュレーション上で、ディスプレイ、センサー、ボタン、モーター、LED、その他の部品が反応する様子をご覧ください。
接続されたプロジェクトをテストする
ハードウェアをセットアップする前に、IoTやWi-Fi対応プロジェクトのプロトタイプを作成しましょう。
03
プロジェクトを書き出す
シミュレーション後は、プロジェクトを実用的な形にしましょう。図の生成やリンクの共有を行ったり、実際に製作する段階になったらファームウェアを実機にアップロードしたりすることができます。
図をエクスポートする
回路から配線図やプロジェクトのドキュメントを生成します。
プロジェクトを共有する
チームメイト、クラス、またはコミュニティにリンクを送信すれば、相手はあなたのデザインを閲覧、コピー、あるいはそのデザインを基に制作を行うことができます。
実機にアップロードする
ブラウザから、接続されたArduino、ESP32、またはRaspberry Pi Picoに、テスト済みのファームウェアを書き込みます。
カスタムパーツ
独自のコンポーネントでCirkitを拡張しましょう。
すべての部品がライブラリにあるわけではありません。カスタム部品が必要な場合は、ビジュアル操作で作成し、ピンを定義した上で、AIの支援を受けてシミュレーション上で動作させるためのロジックを記述します。
カスタムコンポーネントを作成する
独自のビジュアルとピン定義を用いて、センサー、アクチュエーター、モジュール、カスタムボードを構築しましょう。
AIでシミュレーションの挙動を生成する
シミュレーション内でカスタムパーツを動作させるためのコード作成を、AIに支援させましょう。
パーツを保存・共有する
カスタムパーツをプロジェクト間で再利用できます。まもなく、審査を経てコンポーネントをパブリックライブラリに提出できるようになります。
教室向け
すべての学生のための、ブラウザベースの電子工作ラボ。
学生は、ローカルへのインストールや手間のかかる実験環境の構築をすることなく、ブラウザ上で回路の設計、コーディング、シミュレーションを行うことができます。クラス管理、課題管理、採点ツールなどの機能も近日中に提供される予定です。
学校の端末で動作します
学生は、デスクトップIDEをインストールすることなく、Chromebook、実習室のコンピュータ、または個人のノートパソコンで作業を開始できます。
シミュレーションで学ぶ
ハードウェアが手元にない段階や、クラス内で共有する前、あるいは確実に動作する状態になる前であっても、学生が回路やコードをテストできるようにします。
すべての生徒へのAIサポート
講師が他の受講者を指導している間でも、学生は配線、コード、回路に関する質問やサポートを求めることができます。
無料で開始 · インストール不要
Cirkit Designerで構築を始めましょう。
ブラウザベースの単一のワークスペースで、AIを活用した設計、回路シミュレーション、そして回路図やファームウェアの書き出しを行うことができます。